统计学是一种揭示不确定性事件内在规律的方法学，它所依赖的重要的物质基础是科学研究得到的数据，即样本或总体中的测量值，又称为统计资料。对得到的统计资料按一定的统计方法进行分析进而得出事件的内在规律性和特征。统计资料可分为计量资料(measurement data)、计数资料(count data)和等级资料(ordinal data)，不同类别的统计资料所采用的分析方法有所不同。
1)计量资料。计量资料通常通过专用仪器定量测量获得，并有计量单位，如身高(cm)、DNA浓度(ng／tj!l)、白细胞数（个/L）等。
2)计数资料。计数资料是定性观察的结果，有二分类和多分类两种情况，二分类观察结果只有两种互相对立的属性，如InDel这种遗传标记的等位基因只有“插入(insertion)”和“缺失(deletion)”这两种可能．假设父和孩子某个遗传标记的基因型只有“吻合”和“不吻合”孟德尔遗传规律这两种可能，那么在亲权鉴定中，假设父是否为孩子的生物学父亲只有“是”和“否”两种可能。多分类的定性观察结果有两种以上的、互不包含的属性，如STR可以有多个等位基因，ABO血型资料则可分为A型、B型、AB型和O型四类。需要注意的是，计数资料中的这种多分类情形，不同分类间的地位是平等的，相互间无等级之分，即属于多分类无序变量。
3)等级资料。等级资料属于计数资料的一种特殊情况，是介于定量测量和定性观察之间的半定量观察结果，通常有两个以上等级，相对于计数资料中的多分类无序变量，这种资料又称为多分类有序变量，知试验的结果可以有阴性、阳性和强阳性三种强度；能力验证的结果评价可以有“满意”、“通过”和“不通过”三个级别等。
计数资料和等级资料的数据均是不连续的，可一一列举，称为离散型数据；计量资料中既有离散型数据又有连续型数据。所谓连续型数据，是指取值不能一一列举，而是在实数轴上的某一确定区间内连续分布，如累积亲权指数理论上可以是大于O的任意数值。
